이진화 그레이스케일 이미지 → 흰색, 검정색으로 구성된 바이너리 이미지로 변경 영상처리알고리즘 사용 전, 전처리단계에서 사용됨 배경과 오브젝트를 분리하는데 사용할 수 있음 사용하는 함수는 다음과 같다. retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) //이진화 하는 함수 dst=cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C[, dst]) 다음과 같이 코드를 작성한다. import cv2 img_color = cv2.imread('bowling.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) img_gray = cv2.cvtColor(img_color,..
