i can do "IT"

이미지파일을 프로젝트 위에 드래그해준다. 파이썬파일 하나 생성 후 다음과 같이 코드 작성해준다. import cv2 #cv2.IMREAD_COLOR 투명도를 무시하고 이미지를 컬러로 읽음 #cv2.IMREAD_GRAYSCALE 이미지 파일을 GRASCALE이미지로 임시 읽어옴 #CV2.IMREAD_UNCHANGED 투명도 포함 이미지를 컬러로 읽음 #읽어올 파일명(절대,상대경로 모두 가능), 이미지를 읽을때 사용하는 플래그 img_color = cv2.imread('bowling.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) #생략 가능 cv2.namedWindow('Show Image') #(윈도우 식별자, 윈도우에 보여줄 이미지에 대한 변수) 첫번째 인자를 타이틀로 하는 윈도우 생성 cv2.imshow(..

구글에 Opencv github 검색 sample폴더 선택 python폴더 선택 여기서 다양한 예제코드들을 선택할 수 있다. 내가 선택한 파일은 video_v4I2이고 캡쳐된 영상을 화면에 보여주는 간단한 예제이다. 파이참에서 실행한 모습 Reference https://youtu.be/0KCTvoMXHPE?list=PLwfJJiO20qkDue05S5MNhgYNnClMVlagN

딥러닝을 이용하여 실시간으로 촬영되는 영상 속 인물 객체들의 표정을 분석하여 감정을 분류하는 프로젝트를 진행하고자 한다. 먼저, 영상보다는 이미지로부터 감정을 분석하는 오픈소스를 활용하여 기본적인 로직을 이해하고자 한다. 기본적으로 오픈소스에서 제공되는 데이터셋으로 학습을 하고, 직접 구현시에는 다양한 데이터셋을 활용할 예정이다. ※ 먼저, 아나콘다, 텐서플로우를 설치해야 한다. 아래 url참고. https://dwfox.tistory.com/67 기본 용어들은 다음과 같이 이해하면 될듯 함... Anaconda - 비쥬얼스튜디오, 이클립스와 같은 통합 개발 환경툴이라 생각하면 됨 Python - C#, VB Java, Javascript등과 같은 프로그래밍 언어 Tensorflow - 딥러닝, 신경망 ..

인공지능(AI) 컴퓨터에서 지능적인 행동을 시뮬레이션하는 컴퓨터 과학 분야 일반적으로 사람의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템(ex. 시각적 인식, 음성 인식, 의사결정, 언어간의 번역) 머신 러닝(Machine learning): 기계 학습 "인공지능의 부분집합", 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석, 분석을 이용해 학습을 하고 학습으로 얻어진 정보를 기반으로 판단이나 예측을 하는 것이다. 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터를 '학습'을 시켜 작업 수행 방식을 익히는 것이며 기초 데이터를 주지 않아도 스스로 학습을 통해 결과값을 만드는 원리를 알아가는 것 예) 키(height)를 기반으로 몸무게(weight)예측하기 첫번째로 데이터를 수집(collect)한다. 데이터가..